Studienstruktur / Information

Im ersten Semester wird ein Einführungskurs einen Ein- und Überblick in die verschiedenen Bereiche der Digitalen Geisteswissenschaften ermöglichen. Dabei kann auf ein Modul der Virtuellen Hochschule Bayern (VHB) zurückgegriffen werden. Hierbei wird eine virtuelle Vorlesung durch Selbstlernaufgaben flankiert, für deren Bearbeitung Feedback durch Tutoren angeboten wird. Der inhaltliche Bogen wird von den Auswirkungen der Digitalisierung auf Wissenschaft und Gesellschaft, über die Funktionsweise von Rechnern und Fragen der IT-Sicherheit bis hin zu (spezifischeren) Digital Humanities-Themen wie WebGIS, Linked Data und Informationsvisualisierung gespannt. Die Teilnahme am Grundlagenkurs soll unter den Teilnehmern am Zertifikat einerseits für ein einheitliches Wissensniveau sorgen, andererseits erste Grundlagen (Begriffe, Themenfelder) für die Kurse in den nachfolgenden Semestern schaffen.

Anhand eines ausgewählten, fachwissenschaftlich relevanten Datenbestandes werden exemplarisch und praxisnah Fragen der Datenstrukturierung behandelt. Dabei nimmt die strukturierte Aufnahme und Verarbeitung von Forschungsdaten eine zentrale Rolle ein. Nach einem Überblick über die verschiedenen Arten von Datenbanken (hier: hierarchisch, graphbasiert, relational), deren Charakteristika und sinnvolle Einsatzgebiete, wird im weiteren Verlauf die Arbeit mit relationalen Datenmodellen schwerpunktmäßig behandelt. Dabei lernen die Teilnehmer die Arbeit mit einem Datenbankmanagementsystem kennen (phpMyAdmin, HeidiSQL) und erlernen die Datenbanksprache SQL. Nach erfolgreichem Abschluss des Seminars sind die Teilnehmer in die Lage versetzt, Daten zu im- bzw. exportieren, zu modellieren und um Metainformationen anzureichern. Mit Hilfe von SQL können Analysen im Datenbestand durchgeführt werden und darauf basierende Aussagen eingeordnet werden.

Ziel dieser Übung ist das theoretische Kennenlernen und praktische Arbeiten mit grundlegenden Konzepten der anwendungsorientierten Programmierung, beispielsweise die Verwendung von Variablen grundlegender Datentypen mitsamt verschiedener Operationen darauf. Die Teilnehmer werden in die Lage versetzt, einfache Programmieralgorithmen zu implementieren, Dateien zu verarbeiten, Programmcode zu modularisieren und eigene Funktionen zu definieren und externe Module einzubinden. Dies erfolgt anhand der einsteiger-freundlichen (interpretierten) Skriptsprache Python, die sich nicht nur im Bereich akademischer Bildung zunehmender Beliebtheit erfreut.

Zur Analyse größerer Datenbestände sind Statistikkenntnisse unerlässlich. Um die im Datenbankkurs generierten Forschungsdatenbestände auswerten und visualisieren zu können, werden in dieser Übung grundlegende statistische Konzepte vermittelt. Nach einer Einführung in mathematische Grundlagen statistischer Testverfahren wird die überwiegend für statistische Zwecke genutzte Sprache R erlernt und das erworbene theoretische Wissen mit der Software R Studio praktisch umgesetzt. Dabei werden verschiedene Visualisierungsformen (z.B. Diagramme, Heat-Maps, Plots) vorgestellt und ihre Einsatzmöglichkeiten diskutiert.

Aufbauend auf den Kenntnissen aus dem Datenbankkurs und der Programmier- oder Statistikübung wird in der Übung Webtechnologien in verschiedene Bereiche der Datenvisualisierung und Ausgabe im Web eingeführt. Dabei kann auf die Datensammlungen des ersten Semesters aufgebaut werden. Auf Basis der sogenannten "Quirin"-Oberfläche wird den Teilnehmern der Aufbau einer Webseite mit Suchmaske und weiteren Funktionalitäten vermittelt. Mit Hilfe von Grundkenntnissen in HTML, CSS, JavaScript passen die Teilnehmer ihre eigene Quirin-Instanz an und verknüpfen diese mit ihren Datenbeständen. Ausgehend von ihrer "ersten eigenen Webseite" werden Formen der Visualisierung vorgestellt und in der Praxis umgesetzt.

Den Abschluss des Zertifikatsprogramms stellt das Praxismodul dar. Ziel ist die Erfahrung der Arbeit in interdisziplinären Teams, wie sie für den heutigen (wissenschaftlichen) Berufsalltag zunehmend an Relevanz gewinnt. Zudem sollen die im Rahmen des Zertifikatsprogramms erworbenen Kenntnisse noch einmal praxisnah vertieft werden. Hierfür eignet sich die aktive Mitarbeit an laufenden Projekten der Digital Humanities. Eine Auswahl an aktuellen Projekten und den damit verbundenen Aufgaben wird jeweils zu Beginn des Wintersemesters bekannt gegeben. Die Mitarbeit in den Projekten wird duch eine Übung begleitet und mit einer schriftlichen Dokumentation abgeschlossen.